系友互動平台

畢業後進入國泰金控,從基層數據分析師一路走到部門主管。想分享幾個對統計系學弟妹很重要的觀念: 1. 統計知識是基礎,但溝通能力才是讓你脫穎而出的關鍵 2. 不要只會用 R/Python,要學會用數據說故事 3. 金融科技領域變化快,持續學習比學歷更重要 歡迎有興趣進入金融業的系友或學弟妹私訊交流!

在台積電工作幾年,觀察到半導體業對統計人才的需求正在快速成長。製程優化、良率分析、預測性維護都需要深厚的統計背景。 目前業界最需要的技能組合: - 統計建模與實驗設計(DOE) - 機器學習與深度學習 - 資料工程能力(ETL、資料管線) 有興趣轉進半導體業的系友可以找我聊聊!

最近讀了幾本對統計人轉型 AI 很有幫助的書,跟大家分享: 1. 《Hands-On Machine Learning》- 實務導向,適合有統計基礎的人 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》- 理論紮實 3. 《The Elements of Statistical Learning》- 經典中的經典 4. 《Designing Data-Intensive Applications》- 資料系統架構 有其他好書推薦的系友歡迎留言!

剛參加完今年的 Music Camping,收穫滿滿!認識了好多不同屆的系友,大家圍著營火聊職涯、聊統計、聊人生,氛圍超棒。 特別感謝會長和幹部團隊的精心籌劃,場地選在新社露營區真的很讚。 期待明年再見!大家如果有活動照片歡迎分享~

在玉山銀行量化部門工作幾年,想跟系友分享量化交易領域的核心技能樹: **統計基礎** - 時間序列分析(ARIMA、GARCH) - 回歸分析與變異數分析 - 假設檢定與顯著性 **程式能力** - Python(pandas、numpy、scipy) - 回測框架(Backtrader、Zipline) **金融知識** - 衍生品定價 - 風險管理(VaR、CVaR) 有興趣的系友可以一起組讀書會!

畢業兩年了,好奇同期的系友們都在什麼領域發展? 我自己目前在元大證券做資料科學,主要做股票預測模型。薪水還可以,但工時有點長 😅 想聽聽大家的現況,有沒有人轉去做完全不同領域的?歡迎分享!

在中研院做了多年研究,常被學弟妹問到出國讀博的準備。統整一些關鍵建議: **學業準備** - GPA 是敲門磚,至少要 3.7/4.0 - 修過高等統計、機率論、線性代數 **研究經驗** - 在大三前進入教授實驗室 - 嘗試發表至少一篇論文 **考試** - GRE 建議 Quantitative 170 - TOEFL 100+ 較有競爭力 **推薦信** - 找最了解你的教授,而非名氣最大的 有具體問題歡迎留言討論!

大學畢業後先做了一年數據分析,後來轉到統一超商做消費者研究,現在帶領一個 8 人的洞察團隊。 很多人問我為什麼不繼續做純分析,我的答案是:統計思維在商業決策中更有價值。 我的團隊每天在做的事: - 消費者輪廓分析 - 購買行為預測 - 新品上市成效評估 歡迎對市場研究有興趣的系友交流!